Restricted Boltzmann Machine + MNIST 요즘 Restricted Boltzmann Machine 를 공부하고 있는데,그중에서 입력 데이터를 MNIST라는 손글씨를 사용하여 학습을 시켰습니다. 나중에 RBM에 대해서, 리뷰하겠고, 일단 이번에는 동영상만 첨부하겠습니다.동영상 내용은 Negative Phase에서의 Visible Node를 나타내고,1000번 과정을 보여줍니다 더보기 생각하는 뇌, 생각하는 기계(on intelligence) 한줄 요약 : 뇌에 대한 모델을 만들어보자 글쓴이는 팜프리인가 뭔가하는 걸 만든, 느낌에는 스티브 잡스 같은 인물인데, 현재는 뇌나 인공지능을 연구하고 있고, ted에도 나올 정도로 어느 정도 이분야에서 나름 고수 같다. 팜프리 같은 기기를 만든 사람답게 서론에서부터 컴퓨터와 두뇌의 차이점을 들어 현재 인공지능과 뇌 연구의 문제점을 말하고 있다. 그건 뇌를 총괄하는 이론이 없다는 거다. 뇌 신경 하나 하나에 대한 연구나 질병에 대한 연구는 있지만, 소위 자기 인식을 하거나 자기 조직화를 하는 두뇌에 대한 연구는 전무하다는 거다. 인공지능 연구의 경우도, 튜링이 인공지능의 개념을 말했을 당시부터 입력 - 계산 - 출력의 단계에서 벗어나지 못하는 현재 연구 단계를 비판하기도 한다. 실제로 뇌에서 입출력을 담.. 더보기 신경망 시작 - McCulloch_Pitt 모델(1) 기계 학습을 공부하면서, 여기다 정리를 해보고자 합니다. 기계학습에서 많은 갈래가 있겠지만, 신경망 관련해서 내용을 정리하고자 합니다. 특히 최종적으로는 SNN(Spiking Neural Network)내용을 중점적으로 할려고 하는데, 아직 공부가 부족해서 그건 한참 후가 될꺼 같네요. 신경망의 내용은 역시 신경망은 대체 무엇인가와 역사 정도 장점 정도가 적당한거 같네요.(저도 공부하는 단계이니, 틀린 내용 있다면 피드백 부탁 드립니다.) 기계학습이나 인공지능 쪽은 결국 컴퓨터나 기계가 학습을 하게 하고, 궁극적 모델을 인간으로 잡고 있죠. 이 때 큰 갈래로 계산주의와 연결주의로 나눠집니다. 계산주의는 인간의 뇌가 하고 있는 건, 언어와 같은 기호를 처리하는 시스템이고, 이를 직렬적으로 연결해서 계산하면.. 더보기 이전 1 2 3 4 다음
